openCV를 사용한 YOLO 객체 감지

깃헙에서 흥미로운 프로젝트가 있어 한번 실행 시켜보았다.

 

https://github.com/yash42828/YOLO-object-detection-with-OpenCV

GitHub - yash42828/YOLO-object-detection-with-OpenCV: Object detection using YOLO object detector

 

딥러닝, OpenCV , python 을 사용하여 이미지와 비디오스트림 모두에서 객체를 탐지하는 프로젝트

 

이 프로젝트에서 YOLO 를 사용한다고 한다.

coco 데이터 세트에서 훈련된 YOLO(https://pjreddie.com/darknet/yolo/)를 사용한다고 한다.

- 사람, 자전거, 자동차/트럭, 비행기, 등..훈련되어 있다고 한다.

자세한 내용은 아래 darknet/data/coco.names에서 확인 가능(https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names)

 

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딥 러닝 및 OpenCV를 통한 실시간 객체 감지

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설치

• pip install numpy
• pip install opencv-python
• pip install imutils

터미널에 위 설치 명령어를 입력하여 설치해주고,

프로젝트를 실행하려면

• python real_time_object_detection.py

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위 실행 명령어를 입력하기전에, 반드시 cd.real-time-object-detection 을 입력하여,

이동한 다음 python real_time_object_detection.py 실행 명령어를 입력해야한다.

 

<만약, cd.real- 저 명령어를 입력 하지 않을시 python: can't open file 'real_time_object_detection.py': [Errno 2] No such file or directory 오류가 나옴>

스크린샷