정보처리기사 실기_데이터 입출력 구현3📚

데이터 베이스(Database) 개념

: 데이터 베이스는 다수의 인원, 시스템 또는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합이다.

데이터에 대한 효과적인 관리를 위해 자료의 중복성 제거, 무결성 확보, 일관성 유지, 유용성 보장이 중요하다.

 

데이터 베이스 정의

: 통합된 데이터(integrated data): 자료의 중복을 배제한 데이터의 모임.

  저장된 데이터(Stored Data) : 저장 매체에 저장된 데이터

  운영 데이터 ( Operational Data) : 조직의 업무를 수행하는데 필요한 데이터.

  공용 데이터 (Shared Data) : 여러 애플리케이션, 시스템들이 공동으로 사용하는 데이터

 

 

데이터 베이스 특징 

 

: 실시간 접근성 : 쿼리에 대하여 실시간 응답이 가능해야 함.

  계속적인 변화 : 새로운 데이터 삽입, 삭제, 갱신으로 항상 최신 데이터 유지.

  동시 공용 : 다수의 사용자가 동시에 같은 내용의 데이터를 이용할 수 있어야함.

  내용 참조 : 데이터베이스에 있는 데이터 참조할때 데이터 레코드의 주소나 위치에 의해서가 아니라 사용자가 요구하는 데이터 내용으로 데이터를 찾는다.

 

데이터베이스 종류

1. 파일 시스템 

  (ISAM , VSAM)

 

2. 관계형 데이터베이스 관리시스템 (RDBMS)

 

3. 계층형 데이터베이스 관리시스템 (HDBMS)

 

4. 네트워크 데이터베이스 관리시스템 (NDBMS)

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DBMS

:데이터 관리의 복잡성을 해결하는 동시에 데이터 추가, 변경, 검색, 삭제 및 백업, 복구, 보안 등의 기능을 지원하는 소프트웨어이다.

 

DBMS 유형

: 키-값 DBMS , 컬럼 기반 데이터 저장DBMS , 문서저장 DBMS, 그래프 DBMS

 

DBMS 특징

데이터 무결성

데이터 일관성

데이터 회복성

데이터 보안성

데이터 효율성

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데이터 마이닝 (Data minning)

: 대규모 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 기술이다.

+ 대규모 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사 결정에 활용하는 기법이다.

 

 

1. 데이터 베이스의 개념을 간략히 서술하시오.

: 다수의 인원, 시스템 또는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합이다.

 

2. 다음은 데이터베이스 종류에 대한 설명.

(계층형 데이터베이스 관리 시스템=HDBMS) 은 데이터를 상하 종속적인 관계로 관리하는 데이터 베이스이다.

데이터에 대한 접근 속도가 빠르지만, 종속적인 구조로 인하여 변화하는 데이터 구조에 유연하게 대응이 어렵다.

 

3.

-부적절한 자료가 입력되어 동일한 내용에 대하여 서로 다른 데이터가 저장되는 것을 허용하지 않는 성질

:  데이터 무결성

 

- 삽입, 삭제, 갱신, 생성 후에도 저장된 데이터가 변함없이 일정.

: 데이터 일관성 

 

 

5.ERD 개념

: 업무 분석결과로 도출된 실체(개체)와 개체 간의 관계를 도식화한 다이어그램이다.